用复合索引、ANALYZE 和 KV 缓存把 D1 账单砍掉 95%
Justin Ahinon 演示如何找出造成 1276 亿次 D1 行读取的四条查询，并用索引、ANALYZE 和布局级数据的 KV 旁路缓存修复。
- 适用产品
- D1KVWorkers
- 来源
- 作者经验Full Stack SvelteKit
- 作者
- Justin Ahinon
要点
- 他用 D1 控制台和 wrangler d1 insights 给查询排序：四条未走索引的全表扫描占了 93% 的读取，其中两条位于每个页面都会执行的布局加载函数里，表只有 76.5 万行。
- 修复：按过滤与分组模式建四个复合索引，再执行 ANALYZE（或 PRAGMA optimize）让查询规划器选对索引；一条聚合查询从约 100 万行降到 150,572 行。
- 随后他把一年才变一次的数据包进 KV 旁路缓存，键名带版本号并手动失效；仅索引一项就让 30 天读取量预计从约 4000 亿行降到 190 亿行。
- 官方 D1 文档（2026-10-14 复核）：行读取按扫描行数计而非返回行数；Workers Paid 每月含 250 亿行，超出每百万 0.001 美元；索引指南建议建索引后执行 PRAGMA optimize。
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用复合索引、ANALYZE 和 KV 缓存把 D1 账单砍掉 95%
打开原始来源Justin Ahinon 演示如何找出造成 1276 亿次 D1 行读取的四条查询，并用索引、ANALYZE 和布局级数据的 KV 旁路缓存修复。
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